AI技术在营销领域的应用 论变五十人②4月，“论变五十人——2024 中国数字营销高端对线组专业讨论方向不仅涵盖了数字营销的业务增长、技术创新、品牌建设、行业趋势等多个层面，还涉及了市场环境、行业标准、人才培养、商业模式等多个角度。

　　本组议题旨在深入探讨前沿技术实际应用与未来前景。随着国家对数字经济的扶持与规范，AI营销成为行业发展的重要引擎。当前，个性化营销、自动化工具等创新应用层出不穷，引领营销行业迈向智能化时代。同时，内容生态的智能化重塑也为用户体验带来质的飞跃。AI营销人才的培养、业务岗位的优化等议题亟待探讨，以适应行业变革，把握市场机遇，共同推动营销领域的蓬勃发展。

　　降本增效是企业追求的一个关键点，在内容创作中提高了效率，特别是在文字、图片和视频处理方面。AI可以快速生成大纲和图片，减少了设计师和客户之间沟通和修改的时间。以前在设计元素方面可能需要乙方投入大量精力，现在通过技术的应用，可以更高效地完成，这就是降本增效的过程。

　　目前数字人是AI的广泛应用领域，主要体现在企业营销和客服领域的应用上。在客服领域，数字人具有提供个性化服务的潜力，可以提供24小时不间断的服务。比如在天猫直播间使用数字人进行非核心时间段的直播，而将核心时间段的直播留给真人主播。不过，在处理复杂情感和紧急情况时，人工客服仍无可替代。数字人需要持续的训练以提高其性能和适应性，这也带来了数字人的成本问题，包括初始的生成费用和随后的全年训练及驱动费用。目前市场上已经出现了一些提供数字人服务的供应商，并且这些服务正在成为一些行业标准。

　　在直播领域，通常来说，直播团队的人员能力参差不齐，而电商领域的SKU量却很高（大约7000到1万个SKU），由于直播人员转化能力和变现能力有限，导致成本较高。此外，直播内容生产和商品同质化现象也很严重（大约60%到70%的商品是同类的）。这些问题都可以通过AI系统化的内容生产来提高效率。

　　在教育上，使用AI工具快速生成内容以应对招生旺季的需求，比如在抖音、快手等社交媒体平台上，可以通过AI生成的热门问题和答案来吸引家长和学生的注意。教育方利用AI技术帮助咨询师在社交媒体上建立信任和专业形象，从而更有效地吸引潜在客户。教育咨询师则面临着的角色转变的考验，即：如何通过AI技术的帮助，从传统的销售角色转变为提供专业顾问服务的角色。

　　在办公自动化上，AI可以在不需要人工干预的情况下完成更多的工作，比如自动记录和编辑讨论内容。数据分析很重要，由于AI的应用，未来可能不再需要BI（Business Intelligence）部门，因为数据分析和趋势预估可以通过AI制定简单的Excel表格来完成。PPT和邮件写作也可以通过AI技术自动化，从而节省时间。办公自动化的趋势就是出现AI数字助理，数字化助理将在未来工作中扮演重要角色，帮助提高个人和企业的生产力。

　　AI技术也广泛应用在视频生成上。先进的AI技术可以“一刀没剪”就直接生成完整视频，显示了AI在视频创作中的潜力。AI技术在3D模型和3D世界认知上有强大能力，进而影响着未来的感官体验。

　　然而，AI不是全能的。在应用AI技术方面，整个行业还处于相对浅显的起步阶段。AI技术可以辅助人工工作，却无法完全取代人工。AI可以承担起一部分工作，而剩余的工作还需要人类的参与。

　　对于营销公司或企业的营销部门来说，可以通过以下三个层面来提升效率：一，工作绩效，包含大量的内容和生产；二，营销绩效，涉及使用多种营销工具；三，策略绩效，指向更宏观的营销策略和规划。提升的过程中，AI的作用非常明显。

　　对消费者来说，AI的时代，消费者对内容的挑剔性将会增加，企业需要考虑如何在AI时代适应消费者的变化，从而实现营销的进化。AI技术是营销行业变革的一部分，它不仅仅是一个工具，更是能够推动整个行业向前发展的重要力量。

　　从大数据到个性化营销，最终到个体化营销，这是一个大的趋势。未来营销将需要根据不同的顾客群体讲述不同的故事，或使用不同的沟通文案，而人力目前无法满足这种个性化的需求，AI技术可以替代完成这部分工作，使沟通更精准。个性化营销与技术和数据分析的应用紧密相关，通过AI技术实现对消费者行为的洞察，从而提供更加个性化的服务和产品。

　　精准营销是另一个趋势。这意味着需要利用更完整的数据信息来实现更精准的营销。AI技术在营销领域的应用，可以提高效率、内容生成、市场分析等。这样，AI作为一个工具可以帮助企业更好地理解和服务消费者，但AI生成的内容可能缺乏人的温度。

　　第三个趋势是实时营销。未来营销可能需要实时生成内容和对话，包括网站和客服的响应式互动，这些都需要AI技术的介入。

　　尽管AIGC工具能快速生成内容，但生成的优质内容仍需要有经验人员进行把关和再加工。使用AIGC工具生产的内容质量参差不齐，说明内容生产者的经验对于保证内容质量至关重要。

　　AI在劳动密集型和对内容质量要求不高的场景中取代人力，但在需要创造高品质内容的场合，经验丰富的内容生产者仍然是不可或缺的。

　　在直播中引入AI数字人技术，是希望用于直播带货以提高销售转化。然而，对AI数字人的期待可能过于乐观，因为要让AI数字人具备良好的带货能力，还需要AI数字人驯化师的精心操作和训练。

　　目前AI在替代人类工作方面的应用并没有显示出足够的商业价值，在机器人行业中，那些旨在部分替代人类工作的机器人商业化效果不佳。只有那些性能优于人类的机器人，如工业机器人，才在商业上取得了成功。在AI能够提供超越人类的性能之前，人们不必对AI的发展感到过度焦虑。AI还在学习阶段，其商业化路径并不清晰。只有当AI真正在性能上超越人类时，才需要更加关注其对工作和社会的影响半岛综合体育官网。

　　AI在数据处理方面表现出色，但在处理人性化内容时仍有局限。例如，AI可能无法准确判断带有情感色彩的内容背后的真正意图，如“这个东西不好吗？”后面的“吗”字，需要人工筛选。

　　企业需要适应数字化转型，特别是设计岗位和内容生产岗位的员工。看起来要被淘汰的目标人群，实际上他们更应该首先使用AI新技术。

　　企业内部从制作到分析到决策都要广泛应用AI技术，在使用AI的初期需要像培训实习生一样对员工进行教育和指导。企业应更早更广泛地使用AI，让员工变成超级员工。如果不能及时引入合适的AI技术，员工可能会选择离开，这会影响企业在AI时代的竞争力。培养提示词工程师是非常重要的，他们能够接受实际业务，形成超级员工，进而提高超级生产力。

　　平台型企业对AI更敏感。新媒体平台的变化已经对广告营销人员构成挑战，例如，小红书和云图数据可以通过几个关键维度的数据（如电商平台下单的时间、SQ、单价等5个维度）自动推荐账号和选择策略。但是，大多数企业的数字化转型还是很慢。

　　有的公司在使用Open AI等工具时，无意中泄露了敏感信息，导致这些平台公开了用户输入的数据。由于对数据泄露的担忧，使用者往往会关闭Open AI账户，并限制员工的使用，特别是营销部门的员工，因为他们可能会上传含有新产品和创意的数据。

　　在国家鼓励创新和尝试的背景下，行业内部应当建立自律机制，以确保AI技术的健康发展。企业在使用AI技术时，也必须遵守相关的法律法规，包括但不限于数据保规。企业需要对政策保持敏感，并合理有效地执行。在AI应用中，需要跨部门合作，包括技术、法务、运营等多个部门，以确保AI应用的安全性和合规性。

　　数据本地化部署很重要，尤其是对于涉及和重要数据的企业，需要将数据存储和处理限制在特定地区。

　　AI技术会促使短视频和微剧的更大的流行，人类的阅读习惯发生了显著变化，这种趋势会对人的大脑结构产生什么样的不利影响？

　　AI生成内容真实性有没有道德问题？如何评估AI生成内容的价值，特别是当这些内容可能并非来自真实消费者感受？

　　AI会带来大焦虑，但更是一种大机遇。对AI技术的当前阶段应当持宽容心态，并允许它自然成长和进步。

　　在技术驱动的营销过程中，需要保持人的温度和价值，确保品牌传播不仅仅是追求效率和KPI，而是能够传递品牌的价值和人文关怀。尽管技术可以提高效率和精准度，但在品牌传播中，人的维度和品牌价值的传递同样重要，这是一个需要深思的课题。