半岛综合体育官网五位专家畅聊Sora冲击波将如何改变教育自ChatGPT问世以来，人工智能成为近两年的热门线年年初，Sora的出现更是一石激起千层浪，在被无限看好的同时也让一些行业瑟瑟发抖。Sora能否打开人工智能世界的新大门？会对教育领域产生什么影响？又将如何影响我们的学习？

　　繁华的都市夜景，飞速行驶的汽车，灵动可爱的萌宠⋯⋯这些场景逼真、色彩丰富的短视频，全部由Sora制作生成。网友不禁感慨：“听说时不相信是真的，播放后看不出是假的。”

　　何为Sora？在OpenAI的官网首页，我们可以看到官方做出的定义：Sora是一个可以从文本指令中创建逼真和富有想象力场景的AI模型。具体而言，Sora是一种视频生成模型，由美国开放人工智能研究中心OpenAI在今年2月发布。它接收一段文本指令，即可生成60秒的短视频，还可以实现单视频的多角度镜头切换，并准确地保持角色和视觉风格的一致性，最大限度地还原现实世界的真实场景。

　　此前，同样是这家研究中心发布的AI语言模型ChatGPT，让文本撰写、创作等都变得易如反掌。如果说ChatGPT是语言大师，那么Sora则是一个多模态数据的通才。有学者提出，Sora的出现将深刻影响短视频、影视、游戏、广告、教育、电商、制造、科学研究、建筑、艺术创作等10个行业。“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”在今年我国的政府工作报告中被重点提及。因此，业界普遍认为，具有前沿性、颠覆性的人工智能技术，将改变各行各业的面貌，成为新一轮科技和产业变革的关键动力。

　　鉴于此，本刊特邀全国政协委员、上海科技馆馆长倪闽景，清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任沈阳，教育部教育信息化专家组成员、东北师范大学教授钟绍春，华南师范大学教育人工智能研究院常务副院长胡小勇，松鼠Ai合伙人、首席科学家和AI研究院负责人文青松等相关领域的专家学者、产业代表，以Sora为话题，就人工智能技术对教育行业的影响进行了访谈。通过梳理嘉宾的观点，本刊发现，ChatGPT、Sora等人工智能技术拥有“七十二般变化”一样的强大性能，它可能会重新定义教育行业甚至对教育行业具有颠覆性影响，但我们需要时时刻刻清醒地认识到教育的永恒内核是“以人为本”，再先进的技术也不会完全替代学校教育。在今后人机协同的世界里，我们仍要平衡好工具理性和价值理性，用其“去取经”而不是“闹天宫”。

　　未来，人类将进入超级学习阶段。每个人的学习将会产生关联，全世界人类的大脑和全世界的电脑都会连接在一起，形成一个前所未有的“云脑”。

　　ChatGPT、Sora等人工智能技术的出现，在本质上意味着创新和思维的工业化。未来，终身学习将会成为一种普遍状态，这也是我与AI对线万次之后的真实体验。

　　人工智能会在更多的学习场景中替代人类教师和学伴，甚至取代真人来构建学习群体，打破现有教育组织结构体系半岛综合体育下载，改变学校和家庭教育的样态。但人工智能再强大，学校教育也不会被取代，而是让学生享受最佳的教育。

　　我们需要平衡工具理性和价值理性，以人为核心去驾驭人工智能，而不是“以机器代替人”——那就丧失了教育根本性的内核要求。

　　如何将人工智能完美地融入各个领域，并将其技术与理论相结合以产生实际效果，仍是我们面临的重要挑战。特别是在教育行业，这一挑战尤为显著。

　　倪闽景：以目前人工智能的发展态势来看，无论我们多么努力地学习，在学习的范围、能力、准确度上都很难超越人工智能。教育本身具有工具性功能，即一个人通过学习去掌握某种特定的知识或技能并以此来谋生，而这样的功能将彻底被人工智能替代。因此，教育应该将重心转移到培养人的思维能力、价值观和独特的灵魂上。知识学习不是为了知识本身，知识将越来越成为学习的载体，即通过知识学习实现立德树人。

　　沈阳：AI对教育的影响，我把它总结为“四能教育”。我们传统的教育一般是从低能到高能。但是AI出现后，我们的教育将经历从低能到高能、从单能到多能、从多能到超能、再从超能到异能的转变。

　　从单能到多能，通过AI很容易解决，它就是让每个人把原来不会的都学会，比如通过AI谱曲、绘画、做视频等。AI可以让人瞬间学会很多不曾掌握的知识和技能。但是如何从多能走向超能，让这一代年轻人与上一代人在能力方面有所差异？这一点非常值得思考。由于AI缺少过程性的学习体验，所以我们需要把AI的结果当做新的起点，把结果过程化，将认知外包的过程转化为创新内源化。

　　我最近在提倡的一个理念，叫做从“天人合一”到“天人智一”，也就是天、人、人工智能三合一。未来做一件事情，如果是100%的工作量，里面应该有1%的工作量是人的智慧的体现，其余99%的工作量应该由AI自动完成。ChatGPT、Sora等人工智能技术的出现，在本质上意味着创新和思维的工业化。以前的工业化主要是把可见的实体产品工业化，而ChatGPT、Sora是把我们的想法、或者说创新思维进行工业化。

　　钟绍春：ChatGPT的最大特点是能够实现语言的自然交互，为学生提供实时的问题解答服务，并通过对话方式让学生深入理解知识、扩展知识面，有助于学生的个性化学习。Sora的最大特点在于能够不断地学习世界中存在的规律，可以让所有的学科知识生成与生活紧密相连的情境化视频学习资源。再者，Sora通过情境化视频资源，能够有效支持探究式、协作式等多样化的教与学，在促进教学改进、创新的同时，使学生深入地感悟、应用知识。总之，Sora未来必将颠覆教育领域，既颠覆学生的学，也颠覆老师的教，激发师生的创造力。

　　胡小勇：ChatGPT主要是以互动问答方式进行人机协同；Sora则是一个“世界模拟器”，可以学习世界的物理属性。以前我们是基于文本阅读、基于现实体验来理解事物，但现在我们可以基于数字化的模拟场景去理解世间万物，这极大地增强了学生对世界的情景认知和数字体验。任何事物都有两面性，Sora也带来了很大挑战。比如我们所熟知的“耳听为虚、眼见为实”，Sora来了以后就颠覆了我们的经验常识：眼见也未必实。虽然Sora作为世界模拟器具有强大功能，但它毕竟与真实世界还不一样，甚至可能“深伪”混淆视听。学生要有判断力，要学会用高阶能力去分析、判断和创造。此外，如何把Sora创造的数字孪生仿真世界和现实空间、数据空间打通，这也是教育的一个重点议题。

　　从ChatGPT到Sora，展现了人工智能技术从分析式迈向生成式的加速度发展。作为具有强渗透性的颠覆性技术，Sora和ChatGPT都是新一代人工智能的能力升级，对传统教育从宏观层面的知识观、人才观、育人观等到微观层面的教学方法和模式都将产生巨大冲击。ChatGPT展现的是文本生成技术，而Sora则是文字生成视频的跨模态生成技术。这些生成式人工智能技术对传统教育产生了强力的渗透性和颠覆性影响，借助人工智能涌现新知让传统的灌输式教育不再具备优势。因此，我们要转变教育观念，积极思考如何培养学生解决复杂问题所必备的高阶能力。

　　文青松：过去两年，大模型技术快速迭代，AI的应用为个性化学习提供了更大的可行性。这两次技术突破，不仅是技术的进化，更是观念的转变。ChatGPT和Sora的出现，挑战了传统教育模式中对知识的固定认知和传递方式。

　　以前的教育往往是单向的，由教育者将知识传递给学习者，学习者的个体差异和需求则被忽视了。当下，通过大数据和强算法的结合，AI可以分析学习者的学习行为和成果，根据学习者的兴趣、能力和需求，提供精准的学习建议和资源、定制化的学习内容和路径，使得教育和学习变得更加高效和便捷，更具备个性化、多元化特点。更重要的是，通过AI技术可以使优质的数字化教育资源被更多的人共享，打破地域和经济的限制，提高教育公平性和普及率，使得教育资源的分布更加均衡。

　　倪闽景：Sora这类文生视频产品，表面上看会对电影、广告、视频制作等行业产生直接影响，但其核心突破是实现了机器对物理世界的模拟。这个技术必将大大提升机器人、无人驾驶、科学研究等方面的水平，这也是通用人工智能的厉害之处。人工智能将赋能包括教育与培训行业在内的所有行业。近期，关于人工智能的教育、培训会聚焦到应用层面上，比如利用人工智能制作视频、歌曲，进行编程、写作、设计等。长远来看，Sora在教育与培训行业，必然会出现数字人教师替代真人教师传授知识、课程教学内容发生改变、人工智能作为强大的创造性工具进行协同学习等现象。最终，所有的行业都将被人工智能重新定义。

　　沈阳：关于Sora在教育和培训方面的应用，最直观的可能就是让人“所思即所见”。比如你想到一个东西，并能表达出来，就能让人工智能生产出来。短期内可以去训练人们的这种能力；长期的话，大家会生活在一个AI环境里，即所谓“人机共生”。人脑的特殊之处在于任何一个人的大脑接收到新信息的时候，只要他的认知框架还没有完全固化，往往都会产生新的想法。这种新想法是非常宝贵的，人每一次产生新的想法都是一种“涌现”，并且是一种常态。这种涌现出来的想法可以看做是人的智慧或者灵感。而AI能够自动分析我们的知识结构有哪些缺陷。

　　钟绍春：Sora可以把文本知识转化成真实的情境，对于教育尤其是培训行业的价值很大。对于教育行业，其主要作用有两点：一是为抽象概念以及原理、理论类知识的学习提供真实世界样态的情境模拟；二是为实践操作类知识学习提供高逼真、沉浸式的真实场景模拟体验。在培训行业的应用中，通过创设专业故障诊断、社交、施工维修等专业技能的可视化、高逼真学习体验视频，可以提供有针对性且高质量的专业技能培训。在未来的教育与培训行业中，Sora将和ChatGPT等其他人工智能共同形成一个包含虚拟教师、智能学伴等全过程的育人场景，并结合虚拟仿真、增强现实等技术，打造高逼真、强交互、深体验的学习环境，将学习内容以学生易于理解的形式呈现出来，为学生提供定制化的学习体验。

　　胡小勇：人工智能融入万物，Sora在教育培训中有广泛强大的应用潜能。它将会改变以前的多媒体课件资源、数字化教育场景的生成方式、以及学生在数字世界的具身学习方式。如果将Sora与ChatGPT等各类生成式人工智能交叉融合，将产生系统性颠覆的影响。

　　文青松：Sora在教育与培训行业的应用是具有无限潜力的。从近期来看，它作为一种强大的文生工具，可以帮助教育者快速制作高质量、个性化的教学视频和辅助材料；既能提高教学效率，还可以让学习更加生动有趣，增强学生的学习兴趣和参与度。而且Sora技术也可以与VR技术结合，创建沉浸式的教学与学习环境。从长远来看，随着技术的不断发展，Sora可能会进一步拓展，例如与教育技术和平台进行集成，为学生提供更加综合和多样化的交互学习体验。

　　倪闽景：Sora的出现，短期内会对教学方式、课程和资源建设产生影响。比如，老师上课时可以更方便地制作个性化的视频来丰富教学的呈现方式；会设置相关技术的选修课程或开展社团活动，并在短时间内产生大量视频类的课程资源。但是从长期来看，主要会对教育教学的内容产生影响。人工智能的大方向是越来越便利化、工具化，当每个人都能创作视频时，教师教学的个性化视频也就毫无吸引力了，丰富的课程资源反而成为冗余。教育真正的变革，一定是学习内容和学习目的发生的巨大变革，创造出人的新需求与新工作，这是未来的大趋势。

　　沈阳：Sora的出现将会重构教学资源，比如，原来所有的教学资源都是人工去准备的，未来由AI生成教学资源将会成为常态。再比如，北半球是冬天，如何看到南半球的冬天是什么样呢？在传统的教学准备中，教师需要单独找相关图片。要找齐南北半球春夏秋冬四季的图片，就得准备8张不同的素材。但现在借助AI，瞬间就可以生成。所以，AI能够快速地提升人的认知，并且如果用AI去跟人进行交互，它还可以自适应地测试出人的知识盲点。

　　钟绍春：Sora的出现，能够将抽象的文本转化为生动鲜活的模拟世界，这也必将极大地改变教育教学课程和资源。与以往的人工设计与开发不同，Sora对于抽象概念和复杂原理，可生成多样化、高渲染的情境化视频，以呈现抽象知识及其实际应用，如化学反应原理及现象解释、数据推理模型及发展趋势预测，天体运动规律及天体现象解释等。Sora不仅可以替代教师及视频从业人员开发视频资源，制作水平还可能优于一般教师和视频从业人员。在这种情况下，视频资源甚至许多虚拟仿真资源、教学情境资源等均可能被Sora替代。因此，在未来的课程及其资源建设过程中，教师及技术人员将重点集中在资源脚本的创意设计以及智能工具的设计与开发等方面，重在关注如何促进学生思维发展以及如何在多领域实现知识的综合运用。

　　文青松：Sora的出现将极大地改变传统的教学模式，有望提供更为个性化的、更深度的学习体验。在传统模式中，教学可能需要花费大量的时间、精力、人力、物力来准备教学视频和辅助材料，而Sora将这个过程变得简单而高效。Sora的应用落地，并再与智适应大模型深度结合，将会更好地赋能教学与学习。松鼠Ai已经开始尝试将大模型技术应用于打造AI虚拟老师，生成更多微颗粒的视频讲解，助力培养社会所需求的创新型人才。随着Sora技术的不断发展，此举将拓宽大模型在教育领域的商业模式，也为大模型在更多行业的落地提供了借鉴和参考。

　　倪闽景：ChatGPT是语言大模型，它实现了机器对文字符号的理解；Sora是文生视频模型，它实现了机器对物理世界的模拟。具体来说，ChatGPT对翻译、编程等教育教学方面的影响比较大，Sora则对视频方面的影响比较大。但其实ChatGPT和Sora同源于一个叫GPT的东西，GPT实际上是一个会学习的数字大脑，它的能力会不断地累积叠加，将来必然会拥有更多超越人类想象的新能力，最终会把教育的逻辑彻底颠覆。

　　沈阳：ChatGPT是文本生成文本、文本生成图像，Sora是文本生成视频，二者区别在于：Sora更加直观，而且视频本身具有节奏感，视频的本质其实是它本身的画面价值、社会价值、情绪价值、时空价值的叠加，所以视频里面包含的信息量也更为丰富，它可以更加充分地锻炼人各方面的技能。ChatGPT、Sora等产品可以很好地训练人的抽象思维能力和想象能力，所以二者不可偏废。当然在日常生活中，未来视频将会居于主导地位。

　　钟绍春：ChatGPT主要是对文本、图像等数据中蕴含的规律进行抽取与判断，实现与师生的智能问答，并提供完整的解决方案。而Sora不同于ChatGPT等大模型，它是利用所看到的真实世界场景进行学习，并根据文本内容提示生成真实世界情境模拟视频，解决了抽象知识难以还原到真实世界这一教与学过程中的头等难题。

　　Sora将会对课程内容和资源、教学设计与实施方法、学生学习方式与方法甚至整个教育和培训行业的组织结构、培训环境及设施设备等各个方面产生影响。比如，Sora通过对包含语言、动作、音频等多模态数据全景视频的智能分析，生成适配不同情况的视频课程资源，创造生动的知识学习情境。这既可以为教师减轻负担，又能够帮助学生更直观地理解复杂概念和复杂问题，增加课堂教学的互动性和趣味性。

　　胡小勇：这两者都追求深度的生成式体验、通用式应用，但实际上对于人的学习体验是有较大差异的。ChatGPT以问答方式进行互动，更多是在人机协同对话层面；而Sora重在提升了人的数字体验感，更多是在人和数字空间的互动体验。

　　文青松：Sora对教育领域的影响主要体现在多模态学习的支持和互动性的提升上。Sora的视频模型整合了文本和视觉信息，可以提供更丰富的学习体验，有助于学生理解复杂概念，也为学科教学提供了更多创新的可能性。此外，Sora通过实时对话和视觉演示为学习提供了更具体的支持，这种强大的互动功能，可能促使学生更积极地学习。

　　倪闽景：国内涌现了众多大模型产品，我把这个称为“诸神之战”。当然这些大模型产品在教育中已有一定应用，但更加需要注意到大模型的两个底层逻辑：一个是强大的算力，另一个是需要花时间去训练。OpenAI的GPT训练从2017年开始，对于这个数字大脑的训练就像训练孩子一样，很难在短时间里完成。因此，国内如果大量分散地开发大模型，势必会分散算力，小规模的算力是无济于事的。在对数字大脑的底层逻辑缺乏充分认知与理解的情况下，急功近利式地应用这些大模型产品，其品质必然不够理想。所以，我们要聚集一部分的算力并进行充分的训练，这才是根本。否则即使有一万个小舢板，也不可能变成航空母舰。大模型在教育中的应用也是同样的道理。

　　沈阳：从目前的教育大模型来看，我们还处在把这些大模型逐步应用于教育行业的探索阶段。大模型本身是一个概率模型，它有AI幻觉，因此有时也会出错。大模型本身的出错概率和我们教学中要求的严谨性之间存在矛盾，过去这一年的研究主要还是在化解这个矛盾。所以，未来随着AI幻觉的进一步降低，整个AI在教育行业的应用面会越来越广。

　　钟绍春：随着GPT等大模型技术的不断进步，特别是GPT-4的推出，极大地带动了人工智能技术的快速发展。一年多来，国内教育公司也陆续推出了一批教育大模型产品，比如讯飞星火认知大模型，华东师范大学发布的EmoGPT，网易有道的“子曰”2.0教育大模型等，并在此基础上研发了相应的智能学习机。

　　这些大模型产品，为个性化学习提供了全新的解决方案。但我们也应该清醒地认识到，国内所研发的教育大模型产品仍处于探索阶段，其性能还有待提高：一是教育大模型产品的成熟度还不够；二是推动教育大模型产品的落地应用，不仅需要教师队伍能够掌握和运用，而且还需要相关部门提供进一步的配套政策和经费保障，并对教育伦理和隐私保护予以高度重视。

　　胡小勇：大模型如雨后春笋般涌现，证明人工智能的大模型技术路线正成为一种主流，并且已经产生值得关注的现象级影响。同时，从涌现出的各类大模型来看，无论是星火，还是文心一言，它们本质上都是通用大模型。由于教育领域独特的价值观属性、场景化特点、育人规律和专家知识，如何建设教育专属大模型，这值得关注。

　　客观来讲，我们和国外原创性大模型在技术方面仍然存在差距。国内大模型的涌现，说明大家从模仿到迭代大模型具有强大能力，值得肯定。同时，这也提醒政府部门和教育者要高度关注和超前布局大模型在千行百业领域中的特定规律，提前布局、研发、做优高质量、有针对性、“大力出奇迹”的教育专属大模型。

　　文青松：过去一年，AI的应用逐渐广泛，在席卷全球的“百模大战”之中，教育企业的身影并不少见，国内企业也纷纷开始尝试利用人工智能技术提升教育质量，当技术与教育的结合越来越紧密之时，教育行业便有望成为大模型技术落地的最佳场景。这些年来，松鼠Ai也在持续探索大模型技术应用，希望进一步赋能教育生产力高效释放。

　　2024年初，我们发布了由松鼠Ai自研的全学科智适应教育大模型。这款大模型参数达到百亿级别，它是用大模型的逻辑来规划学生的学习路径，提升学习效率。我们想尽可能把大模型的优势和功能与教育理论、认知心理学以及认知脑科学相结合，将其用在知识学习的教育学理论上，真正做到以AI深度赋能因材施教和五育并举。

　　倪闽景：未来，人类将进入超级学习阶段。每个人的学习将会产生关联，全世界人类的大脑和全世界的电脑都会连接在一起，形成一个前所未有的“云脑”。人将会像神一样，通过共同的学习和思考，破解以前无法想象的难题。这是未来世界的基本模样。

　　沈阳：AI将为教育带来有史以来最大的变革。因为对于教育来说，AI相当于一个中介的角色，并且这个角色不是固态的，而是会随着AI能力本身的变化而变化。比如说，现在GPT-4的能力相当于一个博士生刚入学的能力，这时他主要担任助教的角色；但如果他已经达到了教授的水平，他可能就是老师的角色；如果他能力再强一点，能达到爱因斯坦的能力，那他就会成为所有人的学习对象。所以说，终身学习将会成为一种普遍状态，这也是我与AI对线万次之后的真实体验。

　　钟绍春：未来人工智能技术的发展一定是朝着ChatGPT大模型、Sora文生视频模型等方向发展。人工智能技术会越来越智能，不再是简单地替代人类工作，而是成为人类的得力助手，甚至是社会创造和推动社会发展的主力军。ChatGPT、Sora等人工智能技术会找到优秀教师教学和优秀学生学习的规律、特点，从而在与学生交互中提供更有效的学习方法、更适配的学习环境和资源。

　　以后的教育一定是面对面教学和人工智能相结合的样态。人工智能会在更多的学习场景中替代人类教师和学伴，甚至取代真人来构建学习群体，打破现有教育组织结构体系，改变学校和家庭教育的样态。但人工智能再强大，学校教育也不会被取代，而是能让学生享受最佳的教育。

　　胡小勇：从世界大局来看，加速度的智能化发展是不可逆的进程。一方面，我们要重点关注人类和人工智能两者之间的关系。以前人和媒介技术是典型的主客体关系，但新一代人工智能具有强大的学习能力和机器赋权能力，使得人机、人和智能体之间正在出现主客体属性趋同的新变化。这种人机关系，从人机交互迈向人机协同，甚至走向人机共生，会带来一系列严重的伦理安全挑战。

　　另一方面，我们还要关注教育的系统复杂性和文化价值属性。只关注技术的先进性，这偏向于工具理性。育人的目的是帮助学习者实现全面、个性、自由的发展，使之具备独立的人格和自我意识。在这种情况下，我们需要平衡工具理性和价值理性，以人为核心去驾驭人工智能，而不是“以机器代替人”——那就丧失了教育根本性的内核要求。

　　文青松：未来人工智能技术将进一步提升多模态理解和生成能力以及系统自主学习和推理能力，实现更加智能化、自主化的决策与行动。人工智能作为一种通用性极强的技术，正逐渐与多个领域实现深度融合，这场智能化浪潮将推动人工智能系统无缝融入人类的日常生活、学习和工作中，为我们带来前所未有的高效服务，并催生出无数创新点与发展机遇。

　　然而，如何将人工智能完美地融入各个领域，并将其技术与理论相结合以产生实际效果，仍是我们面临的重要挑战。特别是在教育行业，这一挑战尤为显著。为此，技术实力、数据积累和应用场景研究等关键维度将成为我们持续突破、创新的核心。