内容分发就像过去的邮递员送报纸，报社只知道哪些用户定了自家的报纸，而邮递员很清楚自己辖区内的居民都喜欢看谁家的报纸。

　　纸媒时代用户的订阅逻辑被搬到互联网时代依然好用，我们所熟知的门户网站、搜索引擎、社交软件基本都在做内容分发的生意。在分发内容的同时也分发广告，而广告也是它们养活自己的主要业务。

　　2019 年，Google 的广告团队针对推出一套新的广告解决方案，鼓励游戏开发者将广告和游戏里的「奖励机制」在一起，而不是粗暴地在玩游戏过程中插入广告（特别影响游戏体验），改进用户的体验的同时刺激用户更多消费游戏里的内购道具。

　　从逻辑上来看会是双赢，一是广告跳转（效果广告）带动应用的下载量，二是开发者增加了一笔可观的广告收益。举几个例子：图片素材网站可以逐渐移动应用化，一般来说平台会规定每个账号的免费下载素材的次数，通常会是3次，那么引入内容分发逻辑的话可能会是，每天看广告免费下载5次；音频网站想要拉动平台日活和付费，平台首先要为版权买单，以此把优质内容归类为会员付费内容，但这样用户就不能免费下载高品音频，一定程度上会造成用户流失，那么看广告获得免费下载音频的次数，应该不失为一种好的选择。

　　这让我想起了曾经一二线城市的互联网的“补贴大战”，平台方通过“烧钱”抢市场、抢流量。那个时代资本很疯狂，所以看谁都像未来的巨头。但现在资本趋于理性，市场格局也更为稳定了，为平台买单的广告方更多了，内容和流量的变现方式更加具体，这是全球行业巨头都实践过的操作了。所以“白嫖党”不再是给予某一特定人群的福利，而是更加普惠的存在，也可以等同于下沉市场。

　　和Google一样保持默契的有腾讯和字节跳动，前者拥有大量的国民级游戏产品，后者也拥有“一超多强”的产品矩阵，包括抖音、西瓜视频、懂车帝、飞书等知名产品。相比之下后者的产品大多数是免费，不具备很强的付费属性，所以应用内广告成为其主要收益来源。而前者本身就擅长做游戏付费，拥有国内很好的游戏运营团队，而游戏内广告目前多应用于一些付费乏力的产品中如腾讯旗下的诸多棋牌类游戏。

　　去年5月份小编曾无意中看到一个报告《2019穿山甲效果营销通案》，发布方是巨量引擎和穿山甲（属字节跳动旗下）。我才意识到原来字节拿下了如此之多的广告业务，广告产品细分包括开屏广告、原生信息流 /视频 、激励视频 三大类。

　　印象最深的是很多“”广告，甄子丹、吴孟达、古天乐、张家辉代言的游戏都在其列，此类广告投放后的用户付费率可以提高10%半岛综合体育官网。很多深度的抖音用户一定对其广告推荐有着深刻体会，内容中夹带广告，广告中夹带内容是常规操作，平台尽可能让用户在保证内容体验的前提下观看广告。

　　抖音正在用内容分发逻辑做广告分发，平台将视频内容被分类放在不同的流量池中，比如知识类、户外类、学习类、科普类、厨艺类、电影类等，这属于基础的内容标注分类。之后平台会根据用户所反馈的播放量、点赞量和转发量数据进行二次分类推荐。而短视频广告也可运用相同的推荐逻辑及标签进行分发，比如年龄16-28岁的用户会被推荐电子3C、游戏、动漫、快销品等广告内容，这只是未被详细标注的推荐。在长时间使用之后，你会发现其推荐的广告内容越来越精准。

　　互联网产品的迭代通常是建立在读懂用户的基础之上，在视频类网站还未大肆推广付费理念时，广告充斥在所有的视频网站中。通过看广告获得免费的内容，这个逻辑是全球通用的。在2019年eMarketer曾做过一项调查，2/3的美国网民讨厌自动播放的有声视频广告，其实这也是一种信号，即用户对视频广告的要求越来越高了。

　　而在当下这个AI营销时代，多场景技术、大数据技术、智能曝光技术开始被应用，AI视频广告被众多广告主青睐。极链科技video++ 「灵悦·视频AI全域营销平台」以深度学习神经网络算法为主对视频内容进行批量解析、标注，让机器具备类似人脑的识别能力，当下已经可以实现品牌识别的、场景识别、地标识别、物体识别、人物识别等，可以有效帮助广告主匹配到更有共鸣感的视频内容。

　　能够提供包括AI场景广告（ASMP广告）、视频电商、视频互娱、效果广告等多种业务形式的精准营销服务，带来全时全景全域的智能视频广告，适用于品牌宣传、移动下载、电商分享、销售线索收集等多种推广需求，帮助广告主实现品效双赢的智能推广。

　　对于内容分发者而言，渠道成本被大量的内容平坦，因此运营成本大幅降低，平台方就可以用自身优势来“要求”内容方按标准产出内容。那么Google 作为安卓系统运营方，也有绝对的优势去要求开发者调整广告形式，从而优化用户使用体验，内容分发者的广告默契也是如此。