将今日头条、腾讯广告、微信广告等媒体“一网”打尽的广告投放系统媒体的多样化，消费者行为日益碎片化，对企业来说意味着需要撬动更多类型的媒体资源才能实现更好的数字营销。但反过来，随着接入的渠道和账户的增多，投放方式的弊端也会被凸显放大。我们不得不停下来反思，是否有更好的解决方案。测评后发现数透数据就是一个由大数据和技

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　　12月18日23时59分，甘肃省临夏回族自治州积石山保安族东乡族撒拉族自治县发生6.2级地震。为帮助困境中的人们，头条帮忙携手新甘肃、奔流新闻、长江日报、南方都市报、极目新闻、九派新闻及蓝天救援队，在今日头条和抖音上线“甘肃地震帮忙”求助通道。如果你在震区附近，且愿意提供救援物资或其他帮助，也可在求助页面填写你所在的位置、你能提供的物资，以及联系方式，帮忙团将尽力协助打通救助通道。

　　微信广告团队宣布小游戏「游戏圈礼包」投放能力上线，这一新功能旨在优化用户体验，提升广告买量效率与效果。小游戏开发者可以在广告场景下投放游戏圈礼包，简化礼包领取链路，提高买量效果。•接入创意组件:可在“礼包组件”下选择“游戏圈礼包”，完成广告创建。

　　说到亚马逊广告管理，没有一个卖家不头疼的！因为每个ASIN所处的类目、阶段、特性、竞争力都有差异，投放中的广告又有很多，产品和广告数据一叠加，广告分析的复杂程度就越来越大，那种无力感，让很多卖家朋友都无可奈何。最难受的是，你调了很久的广告，钱花了很多，收益一毛没有，转眼一看别人的广告不仅精准效果好，而且省事还赚钱，那种滋味，经历过的人都�

　　近期不少人发现，部分公众号软文广告出现了弹窗提醒，显示“当前内容可能存在未经审核的第三方商业营销信息”。用户在确认后，可以选择继续访问或取消阅读。根据界面新闻的报道，“是否为营销性内容，是根据具体内容表达来判断的，涉及违规判定的都会有人工复核，同时也提供了申诉机制。”这件事迅速传遍了公众号运营圈，小公举的新媒体群也有许多从业者开始�

　　有人暴利有人血亏，短剧生意已跨越蛮荒时代。政策规范、专业团队入局、平台强调精品化，这一系列的变化既影响着短剧的制作逻辑，也让短剧接下来的商业价值之路走得更稳。在这样的大背景下，依靠“爽感”和情绪价值激发的消费动力，将面临不小的考验，那么做好精品化投放也将会是品牌短剧营销的新课题。

　　今日头条发布2023年度平台治理报告，公布平台在应对网络不实信息、网络、网络暴力等问题的多项治理举措。《报告》显示，平台一年累计处理不实信息109万条，拦截涉嫌内容167万条，识别不友善评论信息2.4亿条。今日头条相关负责人表示，平台治理是一项系统工程，需要企业、行业组织、新闻媒体和广大网友的共同参与，“我们愿与各方一起努力，为用户营造绿色、健康、清朗的网络环境。

　　朋友圈全幅式广告轻互动组件能力升级，主要是为了提升广告展示效果和投放效率。具体升级包括动效的增加、组件的优化和转化效果的提升。这一能力升级可以帮助品牌提升广告效果、降低制作成本，并将流量转化为增量。

　　Creatify是一个使用人工智能技术生成高质量营销视频的应用程序。用户只需输入产品链接或上传相关描述和图片，Creatify即可生成引人注目的视频广告。3、除了AI之外广告业务的其他门槛还是比较高的。

　　日前，第三方音乐App歌词适配”发布公告，宣布停止开发。官方在公告中表示，我们知道，我们终究是不长久的，版权方总会来的，只是时间问题今天，便是最后一天。”得知了歌词适配”下架的消息，许多网友深夜还在微博上发布动态感慨：这个软件一出就在用了，也只分享给现实生活中的同学朋友，我知道这类软件是肯定不长久的，唯一的方法就是在网络上少宣传，没想到还是寄了”还是觉得太突然了，虽然很多App早就开始陆续下架了，歌词适配关停是迟早的事，但还是希望这一天来得越晚越好”音乐版权侵权显然是歌词适配”下架的原因之一，即使App免费，但归根结底还是提供了平台需要会员或付费的歌曲下载服务，对平台、对歌手都是不公平的。

　　快科技12月22日消息，有多位微博大V分享的图片显示，微博已经向其发布了自媒体”账号前台实名信息填写通知。其中表示，根据相关政策要求，现全网各平台50万粉丝以上的自媒体”账号需要填写实名信息，填写后将在个人资料页展示。建议您尽快点击链接《网页链接填写，已实名账号会得到更多流量和变现的支持。如您在本月底前未完成填写，您账号的公域流量和广告分成�

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　　GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

　　Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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　　Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，并且能够自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

　　Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

　　Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

　　该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。